Ως θεμελιώδης συνιστώσα του Information Lifecycle Management (ILM), η ταξινόμηση δεδομένων είναι μια δυνατότητα που μπορεί να καθορίσει τα χαρακτηριστικά πρόσβασης, ανάκτησης, ανακάλυψης και ασφάλειας των μη δομημένων και ημι-δομημένων δεδομένων μιας επιχείρησης. Η ομαδοποίηση των δεδομένων σε λογικές κατηγορίες και η ταξινόμηση, μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη επιχειρηματικών στόχων, στην ανταπόκριση/ συμμόρφωση του οργανισμού σας με τις ολοένα περισσότερες και αυστηρότερες απαιτήσεις των ρυθμιστικών αρχών ενώ παράλληλα θα διευκολύνουν την ασφαλή ροή δεδομένων στο επιχειρησιακό περιβάλλον.

Η ταξινόμηση δεδομένων μπορεί να προσφέρει το πλαίσιο για τους οργανισμούς που κοιτούν μπροστά στο μέλλον ώστε να ωριμάσουν και από την αντιδραστική κατανάλωση δεδομένων, να βρουν το δρόμο τους προς στην αποδοτική και αποτελεσματική ικανότητα διαχείρισης της γνώσης τους, επιδεικνύοντας παράλληλα την ευελιξία να αποδίδουν (και να αναγνωρίζουν) με ακρίβεια την αξία, ευθυγραμμίζοντας τα δεδομένα τους με τις επιχειρηματικές τους προτεραιότητες. Οι κανονισμοί, οι επιχειρηματικές προτεραιότητες, οι απαιτήσεις διατήρησης και το τεχνικό τοπίο των οργανισμών αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου και η διατήρηση της ευελιξίας ώστε να αντικατοπτρίζει τη δυναμική φύση της αξίας των δεδομένων είναι κρίσιμης σημασίας.

Από την άποψη της ασφάλειας των δεδομένων και πέρα από το να είναι μια αυτόνομη δυνατότητα, η καθοδηγούμενη (user-driven) και υποβοηθούμενη (user-assisted) από το χρήστη αυτόματη ταξινόμηση, μπορεί να αυξήσει σημαντικά την απόδοση της επένδυσης (ROI) στις υπάρχουσες και στις προγραμματισμένες επενδύσεις σας πάνω στην ασφάλεια δεδομένων. Με τη παροχή μίας context-aware δυνατότητας λήψης αποφάσεων που επιτρέπει τον υψηλότερο βαθμό ακρίβειας σε συνδυασμό με τη μείωση των ψευδώς θετικών, η ταξινόμηση των δεδομένων μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα του περιβάλλοντος προστασίας δεδομένων σας.

Σε συνδυασμό με την κατάλληλη υποστήριξη, την επαρκή κοινωνικοποίηση της κοινότητας των χρηστών και τον έλεγχο των διαδικασιών, μία επιτυχημένη λύση ταξινόμησης δεδομένων που ενθαρρύνει μία κουλτούρα συμμόρφωσης θα πρέπει να επιδεικνύει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:

• Επιλογές ταξινόμησης που μπορούν εύκολα να αντικατοπτρίζουν την απλότητα ή την πολυπλοκότητα της πολιτικής ενός οργανισμού που διέπει τη διακυβέρνηση/ έλεγχο των δεδομένων και που αλλάζει με την πάροδο του χρόνου
• Διαλειτουργικότητα με ένα όσο το δυνατόν ευρύτερο φάσμα συμπληρωματικών τεχνολογιών για να περιλαμβάνονται τα εξής: eDiscovery, πρόληψη απώλειας δεδομένων (DLP), κρυπτογράφηση, ανάλυση (UEBA), διαχείριση διατήρησης και αποθήκευσης, Cloud Access Security Broker (CASB) και άλλες λύσεις
• Αποδεδειγμένη ικανότητα αύξησης της επένδυσης (ROI) των υφιστάμενων και προγραμματισμένων επενδύσεων
• Χαμηλό συνολικό κόστος ιδιοκτησίας με ισχυρές επιλογές υποστήριξης

Η ταξινόμηση των δεδομένων είναι μια τεχνολογία που έχει ωριμάσει, και που όταν εφαρμόζεται σωστά, μπορεί να συμπληρώσει μια σειρά τεχνολογιών σε διάφορους τομείς, για την επίτευξη ενός ολοκληρωμένου προγράμματος διακυβέρνησης δεδομένων. Μαζί με τη συμπληρωματική ωρίμανση της διαδικασίας, η ταξινόμηση δεδομένων μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης για να μετακινήσει τους οργανισμούς σε ένα  παράδειγμα επιχειρησιακά ευθυγραμμισμένο παράδειγμα διαχείρισης γνώσης.

Μπορείτε να διαβάσετε το πρωτότυπο άρθρο, εδώ.